AI犯罪類型有哪些？
AI犯罪主要可以分為兩大類：使用AI的犯罪和針對AI的犯罪。以下是具體的類型劃分：
一、使用AI的犯罪
詐騙：
犯罪分子可以使用AI創(chuàng)建虛假身份，或利用人工合成的身份信息進(jìn)行詐騙。例如，在語音通話中利用人工合成的聲音騙取信任。當(dāng)個人的聲音被上傳于互聯(lián)網(wǎng)，則有可能被克隆，用來對親友進(jìn)行詐騙。
利用AI生成虛假的電子郵件、信息或其他通信形式，偽裝成信譽(yù)良好的機(jī)構(gòu)、公司、服務(wù)提供商或個人，誘使用戶相信其真實(shí)性，并通過點(diǎn)擊鏈接、下載附件、提供敏感信息、填寫表單等方式獲取機(jī)密信息或進(jìn)行非法轉(zhuǎn)賬。
深度偽造：
深度偽造是一種將個人的聲音、面部表情及身體動作拼接合成虛假內(nèi)容的技術(shù)。通過生成式對抗網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，將圖片或視頻合并疊加到源圖片或視頻上，借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行大樣本學(xué)習(xí)，從而實(shí)現(xiàn)偽造的目的。深度偽造最常見的方式是AI換臉技術(shù)，此外還包括語音模擬、人臉合成、視頻生成等。
利用“AI換臉”等技術(shù)實(shí)施盜竊、詐騙等犯罪。例如，結(jié)合姓名、身份證號，使用照片突破人臉識別驗(yàn)證系統(tǒng)。
繞過驗(yàn)證系統(tǒng)：
一些銀行和加密貨幣交易需要驗(yàn)證客戶身份，會要求新用戶拍攝身份證照片進(jìn)行驗(yàn)證。犯罪分子使用偽造或被盜的身份證件，再將深度偽造的圖像強(qiáng)加在真人臉上，欺騙手機(jī)相機(jī)驗(yàn)證程序。
操縱輿論：
利用自然語言處理模型生成虛假的新聞文章、社交媒體帖子或評論，以操縱輿論或引發(fā)混亂。例如，在網(wǎng)上搜集熱門話題，通過生成式AI服務(wù)自動生成腳本，抓取相關(guān)視頻片段，然后合成完整視頻，配上音樂、字幕進(jìn)行散布。
二、針對AI的犯罪
攻擊AI系統(tǒng)：
犯罪分子會入侵AI系統(tǒng)以竊取數(shù)據(jù)或破壞其運(yùn)作。例如，某市公安數(shù)據(jù)庫曾遭入侵，黑客在某論壇公開出售中國居民信息和警察案件數(shù)據(jù)。這類數(shù)據(jù)泄露的案件對個人隱私造成極大侵犯，同時提高了網(wǎng)絡(luò)詐騙的犯罪率。
利用AI的“越獄”功能：
一些AI模型有關(guān)于如何使用它們的規(guī)則，但“越獄”允許用戶操縱AI生成違反這些政策的輸出。例如，為勒索軟件編寫代碼，或生成可在詐騙電子郵件中使用的文本。
綜上所述，AI犯罪的類型多種多樣，且隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，新的犯罪手段也可能不斷出現(xiàn)。因此，個人和社會都需要提高警惕，加強(qiáng)防范意識和技術(shù)手段，以應(yīng)對這些新型犯罪帶來的挑戰(zhàn)。??
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